Cloud Operations & Governance

  • SaaS: Starke Beschleunigung der Digitalisierung – Erwartung einer großen Transformationswelle durch Softwarekonsum (statt Eigenbetrieb). Shift von klassischer Infrastruktur hin zu SaaS- und Service-Modellen. Messbarkeit von Service-Qualität und Nutzerakzeptanz. Fokus auf Skalierbarkeit, Flexibilität und schnelle Time-to-Value. Usability & Zugänge: Saubere Implementierung von Services und SaaS-Leistungen


  • Cloud Migration & Anwendungsmodernisierung: Modernisierung bestehender Applikationen & Überführung inorchestrierbare Stacks. Überführung in Cloud-native Architekturen / Hybrid-Modelle. Technische wie organisatorische Aspekte der Migration


  • Automatisierung & Plattformen: End-to-End-Automatisierung von Prozessen. Rechtliche & Haftungsfragen, z.B. bei KI-Agents und Marktplätzen. Sicherstellung von Beschaffung, Bereitstellung und Governance in Plattformmodellen


  • Cloud Cost Management: Steigende Intransparenz bei Cloud-Kosten. Herausforderungen bei der Kostenzuordnung trotz FinOps-Strategie. Kostenkontrolle in Multi-Cloud- und KI-getriebenen Szenarien 

Künstliche Intelligenz

Cloud als Trainings- und Bereitstellungsbasis für KI

Einordnung, Nutzen & Monetarisierung von KI

KI Agenten: Orchestrierung, Umsetzung einer einheitlichen Governance über mehrere Agenten

Was ist notwendig aus Cloud-Sicht? Und aus User-Sicht?

Fokus auf Steuerung, Kontrolle sowie Kompetenzen und Governance (Abgrenzung vom Fachkräftemangel)

Cloud Compliance & Regulatorik

  • Regulatorische Komplexität: NIS2, Cloud Act, EUCS – Ableitung konkreter Handlungsanweisungen Herausforderungen und Hilfe in der Umsetzung, z.B. Einbettung in bestehende Managementsysteme (Stichwort ISO 27001) Grundschutz++, IT-Grundschutz als digitalisierter Standard Zunehmende, regulatorische Erwartungen (ISO & Grundschutz)


  • Cloud-Verträge / Cloud Switching: Rolle der Vertrags- & Ansprechpartner. Welche Pflichten leiten sich aus Gesetzen konkret ab? Abgrenzung Technologie- und Rechtsberatung gegenüber Kunden


  • Automatisierte Compliance: Compliance-as-Code –How to, Best Practices Möglichkeiten, Grenzen & Bewertung automatisierter Compliance Automatisierte Nachweisführung mit Cloud-Mechanismen. Risiken identifizieren, bewerten und behandeln


  • Compliance & KI: 100% compliant mit KI? KI-Unterstützung bei Compliance-Prozessen. Potenzial zur Effizienzsteigerung in der regulatorischen Umsetzung

 

  • Law as Code: Maschinenlesbare Abbildung von Regelwerken und Rechtsprechung. Aktueller Reifegrad und praktische Umsetzbarkeit (Implementierung)

Digitale Souveränität

  • MachbareSouveränität: Fokus auf praktische Betrachtung: Beschaffungsstrategien, Services, Kostenfaktoren, technologische Grundlagen, juristische Bewertungen. Klare Abgrenzung: Digitale Souveränität ≠ Autarkie. Technologischer Vorsprung der Hyperscaler vs. europäische Felder – eine realistische Einordnung


  • Revolution der Cloud-Strategie: Neue Services und Angebote europäischer Cloud-Anbieter → Markttransparenz und Bewertbarkeit. Konzeptionelle, hybride Strategien vs. Praxis (Vendor Lock-In). AWS European Sovereign Cloud: neue technische Reife als Chance für Daten, Workloads, Workload- und Applikations-Komponenten über mehrere Clouds zu strecken und Orchestrierung?

 

  • Souveräne KI: KI als praktischer Einstiegspunkt für souveräne Architekturen. Nutzung leistungsfähiger LLMs in einer europäisch betriebenen, compliance-konformen Infrastruktur – ein realistisches Szenario? Souveränitätsfaktor Hardware im KI-Kontext (Giga Factories)

 

  • Open Source: Beitrag zur Reduktion von Abhängigkeiten: Welche Rolle spielt Open Source bei Digitaler Souveränität? Open Source als Teil der Souveränität, KI und Nachhaltigkeit. Transparenz und Prüfbarkeit von Software als Souveränitätsfaktor. Open Source Betriebs-/Einsatzfähigkeit in Unternehmen

Datenräume & Ökosysteme

Föderierte Datenräume als Trainingsbasis für KI-Modelle

Gemeinsame Datennutzung statt Datensilos

Daten-Ökosysteme: Welche Initiativen und Use Cases gibt es? Wie sehen funktionierende Marktplätze?

Organistationsentwicklung & Kompetenzen 2023+

Welche Rollen werden in IT- und Cloud-Teams künftig benötigt?

Über technische und organisatorische Kompetenzen hinaus: wie sehen zukünftige Skill-Anforderungen aus? Wir arbeiten erfolgreiche interdisziplinäre Teams?

Kombination aus Technik-, Business- und Governance-Know-how